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CV

COMPUTER VISION

Que es CV segun wikipedia :

El propósito de la visión artificial es programar un computador para que "entienda" una escena o las características de una imagen.
Los objetivos típicos de la visión artificial incluyen:
La detección, segmentación, localización y reconocimiento de ciertos objetos en imágenes (por ejemplo, caras humanas).
La evaluación de los resultados (ej.: segmentación, registro).
Registro de diferentes imágenes de una misma escena u objeto, i.e., hacer concordar un mismo objeto en diversas imágenes.
Seguimiento de un objeto en una secuencia de imágenes.
Mapeo de una escena para generar un modelo tridimensional de la escena; tal modelo podría ser usado por un robot para navegar por la escena.
Estimación de las posturas tridimensionales de humanos.
Búsqueda de imágenes digitales por su contenido.
Estos objetivos se consiguen por medio de reconocimiento de patrones, aprendizaje estadístico, geometría de proyección, procesado de imágenes, teoría de gráficos y otros campos.

En esta seccion del LAB podemos compartir informacion, para palpar de que va esto de que una maquina entienda que esta viendo , como libreria base utilisaremos Opencv, ya que al dia de la fecha es la libreria abierta que posee gran cantidad de algoritmos , documentacion y ejemplos ya implementados que facilitan nuestra tarea.

Para encarar este proyecto utilizaremos como lenguaje de programacion c y c++ , por que ? Por que es el lenguaje en el que esta escrito Opencv y es el que nos puede brindar mayor rendimiento( luego de los dolores de cabeza ) .

Como plataforma en un principio utilizaremos OSX , con el tiempo se ira cargando informacion para este framework en otras plataformas.

BIBLIOGRAFIA

*Este es "El libro" para aprender Opencv tiene tutoriales ,codigo de pruebas , referencias:

OPENCVFRAMEWORK

  • La principal fuente de informacion sobre openframeworks es su wiki .
Encontraremos el log de cambios , mucha informacion de los usuarios de opencv , como tutoriales , la libreria precompilada , la documentacion en chino, wrappers para java y mucho mas .Darle una revisada nos pondra al dia .

INSTALACION DE LA LIBRERIA

Arrancando en osx : en caso de que seamos medios vagos o queremos arrancar ya con opencv en el sistema de la manzanita ivan se mando un post en el cual nos explica como empezar y nos deja un template de un ejercicio.

EJEMPLOS PRACTICOS ( ejemplos funcionando de casos relacionados con opencv )
TECNICAS ANALIZADAS(edge detection,background substracción , etc)
CV/surf_example.zip Δ
CV/opticFlow.zip Δ

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Page last modified on March 09, 2010, at 08:24 PM EST